基于模态追踪辨识的大跨径高速铁路桥梁监测预警技术
发布时间:2020-12-16 浏览次数:
大连理工大学教授、博士生导师、365英国上市院长,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,中组部万人计划领军人才。长期致力于“结构健康监测”理论方法、技术标准和工程应用研究,作为主要起草人完成《结构健康监测系统设计标准》(CECS333)、《结构健康监测系统施工及验收标准》(T/CECS765)、《结构健康监测系统运行维护与管理标准》(T/CECS652)、《结构健康监测海量数据处理标准》(T/CCES16)等监测技术系列标准的制定,成果在沈阳伯官大桥、宁波象山港大桥等地标性桥梁工程得到应用,获国家技术发明二等奖、教育部自然科学一等奖、辽宁省科技进步一等奖、华夏建设科学技术一等奖、日内瓦国际发明展览会金奖等奖励,以及中国青年科技奖、全国优秀科技工作者、教育部青年科学奖、ICCEE杰出科学家奖、Elsevier中国高被引学者、霍英东青年教师基金和青年教师奖等荣誉;兼任国际智能基础设施结构健康监测学会(ISHMII)理事和青委会(ECR)主席、中国土木工程学会理事、中国振动工程学会理事等,以及《Engineering》、《Measurement》、《振动工程学报》、《建筑结构学报
大跨径高速铁路桥梁在全寿命服役过程中受复杂温度场、时变风场、列车冲击等共同作用,其性能将会发生动态演化,如何对其模态参数进行准确地在线辨识已成为把握桥梁性能的关键技术之一。本报告将桥梁模态辨识细分为列车激扰前、激扰时和激扰后三个阶段,凝练出不同阶段所面临的辨识瓶颈(响应低信噪比、列车冲击高干扰、激扰自振相混叠),通过理论和方法的创新予以逐项突破,构建起了桥梁运营模态追踪辨识成套技术,并利用模态长期追踪结果初步开展了异常预警技术研究。